딥러닝으로 금융 시장을 정복하다: 리스크 예측과 수익 극대화금융 시장은 변동성이 크고 예측하기 어려운 것으로 악명이 높습니다. 하지만 딥러닝 기술의 발전은 이러한 혼돈 속에서 패턴을 발견하고 미래를 예측하는 강력한 도구를 제공합니다. 이 글에서는 딥러닝이 어떻게 금융 모델링에 혁신을 가져오고 있는지, 특히 알고리즘 트레이딩, 사기 탐지, 포트폴리오 최적화 분야에서 어떻게 활용되는지, 그리고 그 한계점은 무엇인지 살펴보겠습니다. 1. 알고리즘 트레이딩: 시장을 예측하는 딥러닝의 눈 딥러닝은 과거 시장 데이터를 학습하여 미래 가격 변동을 예측하고 자동으로 거래를 실행하는 알고리즘 트레이딩에 활용됩니다. 특히 LSTM(Long Short-Term Memory)과 같은 순환 신경망(RNN)은 시계열 데이터..